Le programme de recherche de la professeure Audrey Grant est axé sur l’application de méthodes génomiques statistiques à la compréhension de l’apparition de la douleur chronique, de la sensibilité à la douleur et des affections douloureuses. Le système nerveux et le système immunitaire jouent tous les deux un rôle dans la modulation des phénotypes douloureux. L’équipe de la professeure Grant utilise des méthodes classiques et novatrices pour analyser de vastes bases de données cliniques accessibles au public, combinées à d’autres sources d’expression spécifique aux tissus ou d’épigénétique, dans le but de mettre en place une génomique intégrative permettant de caractériser l’architecture génétique des phénotypes de la douleur. Son objectif est de recueillir de nouvelles informations sur les répercussions physiopathologiques de cette architecture génétique et de découvrir la base génétique commune aux phénotypes liés à la douleur et à d’autres traits.

Publications:

Ao X, Parisien M, Grant AV, Zidan M, Martinsen AE, Winsvold BS, Diatchenko L. Rare variant analyses in large-scale cohorts identified SLC12A1 associated with chronic pain. Pain. 2023 Aug 1;164(8):1841-1851.

Parisien M, Grant AV, Muralidharan A, Diatchenko L, Mogil J. Chronic pain and premature mortality in men and women, using data from UK Biobank. J Clin Invest. 2023 Mar 1;133(5):e168070.

Wang Y, Grant AV, Li Y. Implementation of a graph-embedded topic model for analysis of population-level electronic health records. STAR Protoc. 2022 Dec 28;4(1):101966.

Parisien M, Lima LV, Dagostino C, El-Hachem N, Drury GL, Grant AV, Huising J, Verma V, Meloto CB, Silva JR, Dutra GGS, Markova T, Dang H, Tessier PA, Slade GD, Nackley AG, Ghasemlou N, Mogil JS, Allegri M, Diatchenko L, Acute Inflammatory Response via Neutrophil Activation Protects Against Pain Chronification. Sci Transl Med. 2022 May 11;14(644).

Wang Y, Benavides R, Diatchenko L, Grant AV,* Li Y* A graph-embedded topic model enables characterization of diverse pain phenotypes among UK Biobank individuals iScience. 2022 May 12;25(6):104390. *equal contribution

Ben-Eghan C, Sun R, Hleap JS, Diaz-Papkovich A, Munter HM, Grant AV, Dupras C, Gravel S. Don’t ignore genetic data from minority populations. Nature. 2020 Sep;585(7824):184-186.

Grant AV*, Loucoubar C*, Bureau JF, Casademont I, Bar NA, Bar-Hen A, Diop M, Faye J, Sarr FD, Badiane A, Tall A, Trape JF, Cliquet F, Schwikowski B, Lathrop M, Paul RE, Sakuntabhai A. (2017) Detecting multi-way epistasis in family-based association studies. Brief Bioinform. May 1;18(3):394-402.
*equal contribution